Případy
Když potřebujeme pochopit, jak se něco mění v průběhu času, ať už jde o obchodní trendy nebo osobní ukazatele, stávají se liniové grafy našimi nejlepšími přáteli. Pomáhají nám získat celkový přehled:
- sledovat sezónní změny,
- porovnávat data s předchozím obdobím,
- hledat příčiny změn.
Tento vizuál může poskytnout cenné informace pro podnikání. Grafy nám pomáhají objevit místa růstu zisku, pochopit důvody dobrých i špatných změn, studovat chování zákazníků a identifikovat tržní mezery.
Liniové grafy jsou samy o sobě poměrně jednoduché na vytvoření, ale přesto mnoho uživatelů dělá při jejich tvorbě chyby. Navrhuji, abychom si jednou provždy tyto chyby prošli a vyvarovali se jim. Prozkoumáme tento vizuál na příkladu Power BI, i když mnohé rady budou platit i pro jiné programy. Na konci článku najdete kontrolní seznam pro ověření správnosti vašeho liniového grafu.
Problém 1: Špatná čitelnost popisků na ose X
Pokud jsou popisky na ose X vašeho grafu příliš malé, otočené nebo se zobrazují jako tři tečky, je to známka toho, že graf není dobře čitelný. K tomu dochází, když je dat příliš mnoho a osa X je přetížená informacemi, což Power BI automaticky přizpůsobuje.
Chyba 1: Špatná čitelnost popisků na ose X
Aby byl graf lépe čitelný, zkuste zjednodušit popisky:
- Snižte úroveň detailů, například odstraněním „Dne“ z datumu.
- Nebo použijte zkratky měsíců. To udělá graf přehlednějším a informativnějším.
Správná varianta popisků na ose X
Rada: Pro grafy s plochami se vždy doporučuje zobrazit hodnotu 0 na ose Y, aby byla zachována celistvost vyplněné oblasti a přesně odrážena velikost proměnné.
Problém 2: Osa Y nezačíná na nule
V Power BI liniové grafy začínají na minimální hodnotě dat (například od 14K), což vytváří efekt náhlých změn, například v prodejích mezi měsíci únorem a březnem. To může uživatele zmást a zbytečně vystrašit.
Chyba 2: Osa Y nezačíná na nule
Abychom tento problém vyřešili, zvažte nastavení osy Y tak, aby začínala na nule. Toto nastavení dělá pokles prodejů méně dramatickým a více odpovídajícím realitě. Poskytuje tak přesnější obraz o stabilních prodejích během roku s mírným poklesem v únoru a vrcholem v srpnu.
Správná varianta, osa Y začíná na nule
Problém 3: Překrývání popisků dat
Často chceme na grafu ukázat všechna data najednou. Toto přání ale může ztížit vnímání grafu jako celku, protože přeplní graf vizuálním šumem a překrývajícími se popisky.
Chyba 3: Překrývání popisků dat
Existuje několik řešení, všechna jsou dobrá:
- Nastavte hustotu popisků dat a povolte automatické umístění popisků buď nad, nebo pod body dat.
- Dále můžete zkrátit hodnoty na tisíce nebo miliony a odstranit zbytečné desetinné číslice, čímž zjednodušíte vnímání hodnot bez ztráty detailů.
Správná varianta popisků dat
Poznámka: Je důležité pamatovat na to, že pravidla pro grafy s více liniemi se liší. Pojďme si je probrat v následujících dvou bodech.
Problém 4: Jak formátovat více kategorií? Jak rozlišovat mezi řadami dat?
Popisky pro dvě sady dat se mohou překrývat, což ztěžuje čtení dat.
Chyba 4: Nesprávné formátování popisků dat
Řešením je nastavit formátování popisků dat tak, aby odpovídalo jednotlivým řadám dat. Například pro skutečné hodnoty mohou být popisky modré a pro plán zelené. Nebo můžete vyplnit pozadí popisků v barvě grafu.
Správná varianta formátování popisků dat
Problém 5: Co když mám opět mnoho popisků, co dělat?
V případech, kdy jsou grafy hustě zaplněny, můžete zvážit přidání druhé vertikální osy, i když to není ideální řešení (ujistěte se, že všechny osy Y začínají na nule). Ano, nevypadá to skvěle, ale je to funkční řešení.
Případ, kdy je mnoho popisků
Správná varianta: zapnutí os Y pro obě kategorie
Problém 6: Vyplnění oblasti pod grafem barvou – kdy to má smysl?
Váš graf může vypadat „prázdně“ nebo „nudně“, zejména pokud je málo datových bodů.
Chyba 6: Prázdný/nudný graf
Zvažte změnu typu vizualizace na graf s oblastmi. Mějte na paměti, že oblastní grafy se obvykle kreslí od nuly na ose Y. I když je to spíše doporučení než přísné pravidlo, jeho dodržování obvykle zlepšuje vizuální vnímání grafu.
Správná varianta: vizualizace na graf s oblastmi
Problém 7: Kombinovaný liniový a sloupcový graf
Při práci s několika kategoriemi různého pořadí (např. kusy a peníze), které je třeba zobrazit na jednom grafu, může použití linie pro všechny kategorie vést k nejasnostem v grafickém zobrazení. Kromě toho, pokud se data výrazně liší svou velikostí, některé kategorie mohou být zastíněny jinými, což splývá s osou X.
Chyba 7: Graf splývá s osou X
Pro zlepšení srozumitelnosti grafu použijte kombinovaný přístup, kde je každá kategorie zobrazena svým vlastním vizuálem. Například pro počet plateb použijte sloupcový graf a pro platby liniový graf.
Správná varianta: kombinovaný přístup, kde každá kategorie má svůj vizuál
Problém 8: Stužkový graf: Stojí za to ho používat?
Stužkový graf má svůj určitý šarm, ale jeho použití a funkčnost jsou omezené. Popisky dat na tomto grafu se mohou rychle stát nejasnými a špatně čitelnými, zejména u malých hodnot. Tento graf především ilustruje poměry mezi kategoriemi a změny v jejich pořadí, což je pokročilá vizualizace vzhledem ke složitosti volby.
Problém spočívá v nesprávném použití grafu. Stužkový graf zobrazuje změny pořadí kategorií v každém datovém bodě, což je relativně vzácná úloha.
Chyba 8: Nesprávné použití grafu
Jak se říká, v každé nejasné situaci – zjednodušuj! Vždy můžete nahradit graf jiným, srozumitelnějším. V tomto případě je vhodná sloupcová kumulativní diagram.
Zjednodušená varianta: sloupcová kumulativní diagram
Shrnutí a slíbený kontrolní seznam
Doufám, že vám tyto informace pomohou lépe se vyznat v „rodině liniových grafů“ a pečlivě kontrolovat jejich správnost. Grafy jsou totiž nejběžnější vizuální prvek a jsem si jistá, že jste se s nimi již setkali nebo ještě setkáte mnohokrát.
Kontrolní seznam:
- Nastavte osu X. Popisky kategorií by měly být zcela viditelné, bez trojteček a také nešikmé.
- Nastavte měřítko osy Y. V 90 % případů by osa měla začínat na nule.
- Přidejte popisky dat. Popisky by měly být rovnoměrně rozložené na grafu a nesmí se překrývat. V případě více kategorií na grafu by popisky měly být obarveny podle barvy datové linie.
- Pro data různého pořadí použijte kombinovaný graf.
- Pro grafy s více datovými řadami by měly být popisky buď nahrazeny osami Y, nebo zkráceny na tisíce/miliony.